Yapay Zeka ile Nörolojik Hastalıkların Tanısında Yeni Dönem

Image
Yapay zeka, nörolojik hastalıkların tanısında devrim yaratıyor. OMÜ Tıp Fakültesi, bu alandaki çalışmalarıyla dikkat çekiyor. Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın sağlıkta önemli bir rol oynadığını vurguladı.

Yapay Zeka ile Nörolojik Hastalıkların Tanısında Yeni Dönem

Yapay zeka, nörolojik hastalıkların tanısında devrim yaratıyor. OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı, bu alandaki çalışmalarıyla dikkat çekiyor. Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın sağlıkta önemli bir rol oynadığını vurguladı.

Yapay Zeka ve Nörolojik Hastalıklar

Yapay zeka, günümüzde birçok alanda kullanılmaktadır. Özellikle tıpta, nörolojik hastalıkların tanısında önemli bir yere sahiptir. OMÜ Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı, bu alandaki çalışmalara öncülük etmektedir. Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zeka ve dijital teknolojilerin sağlık alanında büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirtmektedir. Türkiye, dünya genelinde bu alanda yapılan çalışmalara katılmaktadır.

Yapay zeka ile yapılan çalışmalar, hastalıkların tanısında ve tedavi süreçlerinde belirleyici olmaktadır. Türk Nöroloji Derneği ve OMÜ iş birliği ile yürütülen projelerde, Alzheimer, Parkinson, MS gibi nörolojik hastalıklar üzerinde yoğunlaşılmaktadır. Bu projelerde, MR görüntüleri ve hastaların ses analizleri gibi veriler kullanılmaktadır.

MR Görüntüleri ve Ses Analizleri

Yapay zeka, MR görüntülerini analiz ederek hastalıkların tanısını koyabilmektedir. Prof. Dr. Terzi, bu süreçte beyin MR'ı ve omurilik MR'ı görüntülerinin makineye tanıtıldığını ifade etmektedir. Bu sayede, hastalığın hangi bölgede etkili olduğu belirlenmeye çalışılmaktadır. Ayrıca, hastaların ses ve yürüyüş analizleri de tanı sürecine dahil edilmektedir.

Yapay zeka, %90'ın üzerinde doğru tanı koyabilme kapasitesine sahiptir. Bazen bu oran %95'e kadar çıkabilmektedir. Bu durum, hastalığın seyri ile ilgili önemli bilgiler sunmaktadır. Yapay zeka şu anda gelişme aşamasındadır ve daha fazla veri analizi gerekmektedir.

Veri Tabanı ve İş Birlikleri

Prof. Dr. Terzi, MS hastaları ile ilgili yüzlerce hasta kaydı yaptıklarını belirtmektedir. Geliştirilen veri tabanı, MS hastalarının kayıtlarını içermektedir. Bu veriler, yapay zekanın daha etkili bir şekilde eğitilmesi için kullanılmaktadır. Ancak, daha fazla veri analizi yapılması gerektiği vurgulanmaktadır.

OMÜ, mühendisler, psikologlar ve fizyoterapistlerle iş birliği yaparak entegre bir çalışma yürütmektedir. Amerika ve Avrupa'nın bazı ülkeleri ile iş birlikleri devam etmektedir. Prof. Dr. Terzi, yapay zekayı en iyi şekilde eğitme amacında olduklarını ifade etmektedir.